- articolo
- finita la categorizzazione delle entità multi-mapped, Risultati qui:
mm_categories.json
Paper IRCDL:
- [ ] fondamentale mettere negli acknowledgments il grant di ERC
- [x] sostituisci “entity” con “bibliographic resource”
- [x] quando hai finito con le tabelle e sei pronto per la formattazione finale, metti virgole come thousand separator in tutti i numeri che citi (anche nelle tabelle)
- [ ] problemi e inconsistenze, che presenterai come limiti, li devi citare nelle discussion, non nella sezione in cui presenti i risultati! I limiti individuati verranno descritti nella discussion e verrà detto che sono stati individuati anche grazie a questo lavoro di mappatura. Nelle conclusion/future works diciamo come stiamo agendo/abbiamo agito per aggirare i limiti e risolvere i problemi
- [ ] rivedi e manda lo script per trovare i casi di mappatura inversa (ad un singolo OpenAlex ID corrispondono più OMIDs). Questo è importante per capire quali entità in Meta vanno mergiate, dal momento che, se sono coinvolte in una mappatura inversa, è perché hanno tutte uno stesso ID esterno associato. I risultati vanno inclusi nel paper.
- [x] per l’istogramma dei multi-mapped, se vuoi fare in modo che riassuma tutti i dati senza dover tagliare sopra i 60 OAID per OMID, fai una colonna che raggruppa tutti i casi con più di 60 OAID per OMID, con indicazione “>60” alla base. Potresti dover modificare i dati che dai plotly, ma fai un po’ di prove.
- [ ] Manda una versione intera (anche in ODT se vuoi) a Silvio entro lunedì!
Meeting
- c’è ancora una differenza (minima, tipo 4000 triple su 4 miliardi) tra il numero di triple sul triplestore e i file RDF in JSON-L nella struttura in cartelle (non nell’RDF grezzo)